情報と意思決定（２）

・ＲＦＭ分析（有望顧客分析）

　　RFM分析とは
　　　Recency・・・最近の顧客かどうか、Frequency・・・購買頻度、
　　　Manetary・・・購買金額
　　の３つの指標で顧客を分析する方法です。優良顧客、離反顧客、新規顧客
　　などに分類して分析できます。

・ＳＷＯＴ分析（社内外経営環境分析）
 　　内部環境の強み（Strengths）と弱み（Weeknesses）、及び
　　外部環境の強み（Opotunities）と弱み（Threats・・・脅威）
　　の４つの項目によって現状を把握すると共に将来の課題や戦略を抽出する為の
　　分析方法 です。

・バリューチェーン分析（製品付加価値創出分析）
　　バリューチェーンとは、原材料を調達してから商品やサービスが顧客に届く
　　までに企業が行う活動の連鎖を、モノの連鎖（サプライチェーン）だけでは
　　なく、価値の連鎖（バリューチェーン）として捉えたものです。
　　バリューチェーン分析は、各活動にかかるコストを把握してコスト戦略に
　　役立てたり、各活動における自社の強みと弱みを把握し、差別化戦略に役立て
　　たりします。

・３Ｃ分析（自社状況分析）
　　マーケティングを行うに際し、自社が置かれた環境を
　　市場環境（Customer）、競合環境（Competitor）、自社自身（ Company）
　　の３つの視点から分析する手法です。

バスケット分析（購入分析）
　　 バスケット分析は、POS（Point Of Sales）データの分析を行うときに使わ
　　れる手法で、一度の購買（レシート）でどの商品とどの商品を買ったのかと
　　いう（あるいは商品カテゴリ同士）「組み合わせ」を分析する手法です。
　　
ＰＰＭ（プロダクト・ポートフォリオ・マネジメント）
　　 プロダクト・ポートフォリオ・マネジメントとは、横軸に相対市場シェア、
　　 縦軸に市場成長性を表すマトリックスを用いて製品や事業の位置づけを表し
       それによって事業の戦略や方向性を検討する方法です。例えば
　　　①問題児（育成すべき段階）②花形（現状を維持継続）
　　　③金のなる木（投資を抑えて収益確保）④負け犬（撤退）
　　を見極めます。

記述統計と推計統計
　　記述統計とは、既知のデータからグラフを作ったり平均値を求めたりして、
　　そのデータの特徴を分かりやすく表現することです。
　　推測統計とは、限られた数の標本データから大きな母集団のデータを推測する
　　統計です。例えば、選挙の出口調査から最終結果を予測したり、現在のデータ
　　から未来のデータを推計したりする場合に用いられます。

機械学習
　　機械学習とは、人間が自然に行っている学習能力と同様の機能をコンピュータ
　　で実現しようとする技術・手法のことです。

データマイニング
　　 「データマイニング」とは、大量のデータについて統計学や人工知能などを
　　駆使して、データ間の相関関係や隠れたパターンなどを見出すための手法
　　です。機械学習アルゴリズムを適用することで、既存のデータを利用して
　　未知数を予測することができます。データマイニングは機械学習と深い関係が
　　あります。

ロジスティック回帰
　　目的変数が２値（YES or NO）のときに使用する回帰分析であり、予測モデル
　　はロジスティック関数（ジグモイド関数）を使用します。

クラスター分析
　　異なる性質を持つ大量のデータの中から似通った項目同士をクラスターとして
　　集め分析する手法です。 データ全体を客観的にグループ分けすることで、
　　データ全体の見通しを良くする方法です